Araştırma Analisti İş Tanımı – Nasıl Olunur?

Araştırma Analisti İş Tanımı

İşimizin operasyonlarını ve karar vermesini iyileştirmeye yardımcı olmak için analitik ve detay odaklı bir Araştırma Analisti arıyoruz. Araştırma Araştırmacısının sorumlulukları arasında verilerin araştırılması, toplanması, analiz edilmesi ve yorumlanması ve verilerin karar verilmesine rehberlik etmek için verilerin kullanılması sayılabilir. Pazarlama, ticari faaliyetler ve finans gibi çeşitli sektörlerde çalışmak üzere bir Araştırma Analisti hazırlanmalıdır.

Başarılı bir Araştırma Analisti olmak için mükemmel matematiksel, eleştirel düşünme ve iletişim becerilerine sahip olmalısınız. Esnek ve bağımsız olarak veya bir ekip içinde çalışabilmelisiniz.

Araştırma Görevlisi Sorumlulukları:

  • Geçmişteki işlemlerin sonuçlarını analiz etmek ve varyans analizlerini yapmak.
  • Trendleri ve tahminleri tespit etmek ve analiz etmek ve iş süreçlerinde iyileştirmeler önermek.
  • Pazar eğilimlerini araştırmak, anketler yapmak, rakiplerden gelen verileri analiz etmek ve olası sorunların veya gelişmelerin modellerini belirlemek için işletmenin faaliyetlerini, harcamalarını ve müşteriyi elde tutmayı analiz etmek
  • İşletmenin karar vermesine rehberlik etmek için veri analizi ve yorumlamaları kullanmak.
  • Fiyatlandırma modelleri geliştirmek ve iyileştirme alanlarını belirlemek için işlem verilerinin kullanılması.
  • İstatistiksel, ekonomik ve veri modelleme teknikleri ve araçlarını kullanma.
  • Verileri düzenlemek ve analiz etmek, çizelgeler ve grafikler oluşturmak ve bulgularınızı liderlik ekibine sunmak.
  • Gelecekteki iş operasyonlarını iyileştirmek için önerilerde bulunmak.
  • Gelecekteki araştırma projeleri için veri düzenlemek ve depolamak.
  • Verimlilik ve iyileştirmeler için test süreçleri, politikalar ve protokoller.

Araştırma Analisti Gereksinimleri:

  • Ekonomi veya Finans, İstatistik, Bilgisayar Bilimleri veya ilgili alanlardan Lisans veya Önlisans derecesi.
  • Uygulamalı araştırma veya veri yönetimi konusundaki deneyim avantajlı olabilir.
  • Güçlü matematiksel, analitik ve veri modelleme becerileri.
  • Büyük, karmaşık veri setlerini yönetilebilir, anlaşılabilir raporlara yönlendirme yeteneği.
  • Mükemmel problem çözme, iletişim ve takım çalışması becerileri.
  • Veri modelleme yazılımı ve Excel yazılımı hakkında bilgi sahibi olmak.
  • Detaylara ve organizasyon becerilerine dikkat.

Leave a Comment

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir