Veri Modelleme Sınıfları ve Derslerine Genel Bakış

Temel Bilgiler

Veri modelleme birçok alanda mevcut olduğundan, ilgili dersler, işletme, bilgi teknolojisi, çevre çalışmaları, matematik ve yönetim bilgi sistemleri dahil olmak üzere çeşitli disiplinlerde lisans ve yüksek lisans programlarında bulunabilir. Lisans dersleri tipik olarak veri modellemenin temel temellerini verirken, lisansüstü dersler ileri araştırma konularını ve vaka çalışmalarını inceleyebilir.

Veri modelleme sınıflarında bulunan birkaç yaygın kavram şunlardır:

  • Veri toplama kaynakları
  • Grafikler / diyagramlar oluşturma
  • Matematik / hesaplamalar
  • Fiziksel tasarım
  • Mekansal boyutlar

Ortak Veri Modelleme Derslerinin Listesi

Oracle: İlişkisel Veritabanı ve Veri Modelleme Kursu Tasarlama

İlişkisel bir veritabanı oluşturulması ve kullanıcıların gereksinimlerinin ilişkilere, niteliklere veya varlıklara ayrılması bu dersin odak noktasıdır. Tartışmalar bir ER (varlık-ilişki) diyagramı oluşturmayı ve bunu veritabanının ilk tasarımıyla eşleştirmeyi içerir. Bir devlet okulunda Oracle Database Operations Tamamlama Sertifikası'nı tamamlayan öğrenciler bu kursa katılabilirler.

Veri Modelleri Kursu

Öğrenciler matematiksel modeller geliştirir ve bunları karar vermek ve veri analizleri yapmak için kullanırlar. Ders, problemleri ve veri kümelerini bulmak için çeşitli disiplinlere bakar. Tartışılan konular yoğunluk grafikleri, dinamik sistemler ve düz çizgi modelleme yöntemlerini içerir. Bir lisans matematik programına kayıtlı öğrenciler bu dersi bir giriş dersi olarak alabilirler.

Çevresel Veri Modelleme ve Analiz Kursu

Veri analizi ve modellemesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere bakar. Öğrenciler bu yöntemleri çevresel araştırmalardan veya saha faaliyetlerinden elde edilen veri setlerine uygular. Bu bir çevre çalışmaları programında üçüncü veya dördüncü sınıf düzeyinde bir derstir.

Veritabanı Tasarımı ve Veri Modelleme Kursu

Bu ders öğrencilere iş gereksinimlerini nasıl alacağını ve bir veri modelini nasıl oluşturacaklarını öğretir. Daha sonra fiziksel bir veritabanı oluşturmak için bir model uygulanır. Ders, öğrencilere veri modellemeyle ilgili kavramları ve bunların oluşturulmasını ve yönetimini öğretir. Bu dersin sonunda öğrenci, veri haritalama ve veri modelleme kullanarak işletme bilgilerinin nasıl temsil edileceğini tartışabilecektir. Bilgi yönetimi ve bilgisayar teknolojisi programı, bazı kurumlarda yayım bölümleri aracılığıyla verilen bu dersi içerebilir.

İstatistiksel Veri Modelleme Yöntemleri Kursu

İstatistiksel analiz yapmak için öğrencilere yeni teknikler tanıtılır. Tartışılan konulardan bazıları sağlam tahmin, verilerin keşifsel analizi ve veri modellemenin istatistiksel yöntemlerini içerir. İstatistik lisansüstü programı bu dersi içerebilir.

Jeobilimde Veri Modelleme Dersi

Mekansal süreçleri ve verileri modellemek ve analiz etmek için kullanılan istatistiksel yöntemleri araştırır. Regresyon yöntemleri, çok değişkenli yöntemler ve küme analizi hakkında bilgi sahibi olur. Coğrafya ve Jeoloji Bölümü öğrencilerin bu dersi yüksek lisans programı olarak ders almasını gerektirebilir.

Kurumsal Kursta Veri Modelleme

Öğrenciler varlık ilişkisini modelleme, birleşik modelleme dili ve bir nesnenin rolünü modelleme gibi teknikleri kullanarak kavramsal modeller geliştirirler. Araştırılan diğer konular arasında rekabet ve iş zekası sayılabilir. Öğrenciler, bir veritabanı üretmek için uyguladıkları uygulanabilir bir fiziksel tasarım geliştirirler.

Veri Modelleme Dersini Kullanarak Öğretimi Geliştirme

Bu ders, öğrencilerinin her birinin performans verilerini analiz etmek için veri modellemede kullanılan yazılımları kullanmayı öğreten öğretmenlere yöneliktir. Öğretmenler görsel modelleme, veri gösterimi ve trend analizi hakkında bilgi sahibi olurlar. Ayrıca öğrencilere veri modellemede (sorgulamaya dayalı) kavramların nasıl öğretileceği konusunda talimat alırlar. Bu, bir kurumun Eğitim Bölümü aracılığıyla, muhtemelen bir Eğitim Uzmanı – teknoloji liderliği programında sunulan bir lisansüstü derstir.

Leave a Comment

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir